@InProceedings{FonsecaBormDalaTava:2019:AnFePr,
               author = "Fonseca, Leticia d'Agosto Miguel and Borma, Laura de Simone and 
                         Dalagnol, Ricardo and Tavares, Iane Brito",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "An{\'a}lise de fenologia e da produtividade prim{\'a}ria bruta 
                         de uma floresta alag{\'a}vel na Amaz{\^o}nia atrav{\'e}s do 
                         {\'{\I}}ndice de Vegeta{\c{c}}{\~a}o Melhorado (EVI)",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "1171--1174",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Produtividade Prim{\'a}ria Bruta, Fenologia, EVI, MAIAC, Gross 
                         Primary Production, Phenology, EVI, MAIAC.",
             abstract = "O estudo consistiu em avaliar a produtividade prim{\'a}ria bruta 
                         - GPP (do ingl{\^e}s, gross primary production) e a fenologia de 
                         uma floresta sazonalmente alag{\'a}vel na regi{\~a}o de 
                         transi{\c{c}}{\~a}o Amaz{\^o}nia-Cerrado, atrav{\'e}s de dois 
                         produtos derivados de sat{\'e}lite. Os resultados foram 
                         comparados com observa{\c{c}}{\~o}es de campo. Para tal, foram 
                         obtidos os dados de GPP estimados atrav{\'e}s de um sistema de 
                         fluxos turbulentos e os dados de produ{\c{c}}{\~a}o de 
                         serrapilheira no s{\'{\i}}tio experimental Javaezinho (JAV), 
                         Tocantins. O {\'{\i}}ndice de vegeta{\c{c}}{\~a}o melhorado 
                         (EVI) foi calculado a partir de imagens MODIS de reflect{\^a}ncia 
                         da superf{\'{\i}}cie corrigidos pelo algoritmo MAIAC 
                         (EVI-MAIAC), e comparados com o EVI do produto MOD13Q1 
                         (EVI-MOD13). Observou-se melhor representa{\c{c}}{\~a}o da 
                         sazonalidade da GPP e da serapilheira com o EVI-MAIAC quando 
                         comparado com o EVI-MOD13. Esses resultados refor{\c{c}}am a 
                         potencialidade do EVI-MAIAC, sugerindo que o {\'{\i}}ndice 
                         {\'e} sens{\'{\i}}vel {\`a}s mudan{\c{c}}as na estrutura 
                         foliar da floresta e na capacidade de assimilar carbono em 
                         fun{\c{c}}{\~a}o da din{\^a}mica do alagamento. ABSTRACT: This 
                         study aimed to evaluate the gross primary production (GPP) and the 
                         phenology of a floodplain forest in the Amazon- Cerrado transition 
                         region, through two satellite data. The results were compared with 
                         field data. It was obtained the estimated GPP from the LBA flux 
                         tower and litterfall data at Javaezinho site, Tocantins state. The 
                         enhanced vegetation index (EVI) was calculated from the MODIS 
                         surface reflectance images corrected by the MAIAC algorithm 
                         (EVI-MAIAC), and compared with the EVI product from MOD13Q1 
                         (EVI-MOD13). It was observed a better representation of GPP and 
                         phenology seasonality with EVI-MAIAC, when compared with 
                         EVI-MOD13. This result suggests that the EVI-MAIAC is sensitive to 
                         changes in leaf structure which influences on the forest capacity 
                         of assimilating carbon as a result of flooding dynamic.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3U253PS",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U253PS",
           targetfile = "97352.pdf",
                 type = "Floresta e outros tipos de vegeta{\c{c}}{\~a}o",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}